北京数慧时空信息技术有限公司-918手机版

918手机版的解决方案

信息资源规划(irp)的应用研究
数慧公司在国土资源信息化应用实践中非常重视信息资源规划(irp)和企业总
体架构(ea)思想的应用,结合面向对象分析与设计(ooad)方法,持续不断地改进产品和918手机版的解决方案的软件开发过程,并探索出一套行之有效的系统分析与设计方法,改进了产品和918手机版的解决方案在需求分析、系统设计、领域建模与数据建模。

采用信息资源规划(irp)方法通过梳理省、市、县三级国土资源业务流程及业务数据的全生命周期规划,建立国土资源信息框架模型、业务领域模型等;采用信息资源规划(irp)方法对国土资源数据的采集、处理、传输、利用进行全面规划,并进行科学的分类,建立合理的数据组织规范、数据资源目录以及数据模型;梳理国土资源数据之间的图属关系、静态关系、动态关系、业务关系、更新关系等,避免“信息孤岛”现象,解决“一数一源”问题。

信息资源规划过程

1.业务需求捕获

2.业务分析

3.数据流分析


4.构建业务领域模型

            5.构建数据模型

 

 

大数据存储与访问性能优化的研究
国土资源数据中心存储和管理着海量、多源、异构、多格式、多级、多时相、多
专业类型、多业务类型的国土资源数据,如何高效存储和访问是数据中心产品需要解决的首要问题。数慧公司一直持续研究国土大数据中空间数据的存储与访问优化,并总结了一套行之有效的性能优化策略和技术方法,在实际产品和项目中得到了有效实践。
针对空间数据的存储模型是采用gis领域较为成熟的gis空间引擎与关系型数据库
相结合的存储模型,支持海量级数据存储,保证了大数据量存储。因此,性能优化主要从oracle数据存储和空间数据解析两方面进行研究。
oracle数据存储优化
主要包括降低oracle磁盘i/o、物化视图、合理设计表空间和数据文件、分离回
滚段与重做日志等常规优化,结合针对国土数据的特点,重点做了如下研究:
①用户和表空间设计。按照信息资源规划对国土数据的划分,每类数据建立独
立的用户和表空间进行存储与访问。
②分区优化设计。国家、省级数据库中,矢量数据量非常巨大。工作库中矢量
的数据库表可以采用oracle数据分区(partitioning)技术将大表和索引分成可以管理的小块,从而避免了对每个大表只能作为一个单独的对象进行管理。对大表进行数据分区,将能够产生明显的性能上的效果,并可以对数据故障进行有效隔离。

空间数据解析优化

①为了提高空间查询的性能,arcsde采用空间索引的机制。空间索引可以从格网大小与索引级别两个角度去优化,应根据具体的数据设计适应的空间索引格网大小与索引级别。再具体到国土数据的访问优化方面,在大表分区的基础之上,采用适合国土数据特点的格网算法生成对应的空间索引达到优化的目的。
②动态视图是指在大表分区的基础之上通过分区代码与地图显示范围在地图上
进行动态显示,其原理是通过指定的过滤条件即能达到只显示在地图范围内的分区要素,其余部分则没有显示,这样便加快了数据浏览速度。结合国土数据的特

点,分区代码一般采用行政区代码。
③切片缓存数据能提高web地图的访问速度,使用地图缓存是非常有效的方法。
地图缓存,就是将多个比例尺下配置地图,提前把每个比例尺下的地图切割成小块图片,保存在服务器上。这样客户端在访问地图时,直接获取需要的小块图片拼接成整幅地图,而不是由服务器动态创建出一幅图片再送到客户端,极大程度提高了访问速度。
上述性能优化策略,我们在国土资源部数据管理平台中进行了应用,在采用了大
表分区+空间索引+动态视图的技术之后,让全国数据浏览控制在秒级以内,放大显示浏览无任何延迟。而未采用该优化方案的普通浏览需要将近一分钟的时间,对比效果较为明显,该优化方案达到了预期效果。

 

 

soa及esb总线技术的应用研究
政务协同应用研究
数慧国土资源政务管理的各类应用系统建设涉及省、市、县三级业务协同审批,
需要采用企业服务总线(esb)技术和消息中间件(mq)技术,构建基于soa架构的多级一体化政务管理平台。基于soa的政务应用协同架构如下图所示。

服务总线(esb)架构示意图

 

服务总线为各类政务管理信息系统提供如下功能:
①服务的元管理:在总线范畴内对服务的注册命名及寻址进行管理;
②传输服务:确保通过企业总线互连的业务流程间的消息的正确交付,还包
基于内容的路由功能;
③中介服务:提供位置透明的路由和定位服务;提供多种消息传递形式;支持
广泛使用的传输协议; 
④多服务集成方式: 如jca、web服务、messaging、适配器(adaptor)等; 
⑤服务和事件管理支持:调用服务的记录、测量和监控数据;提供事件检测、
触发和分布功能。

 数据共享应用研究
面对未来国土数据的动态变化和三大平台对数据中心的动态需求,国土资源数据
中心产品适时地采用soa架构和esb技术,实现数据中心各类数据、服务资源的统一注册、调度和管理,确保数据、服务、应用组件的开放性。
服务总线(esb)技术是传统中间件技术与xml、web服务等技术结合的产物。结
合国土行业的特点,数慧公司将esb的架构移植到国土数据中心来,实现了以服务总线对国土资源进行统一规划、统一组织、统一注册、统一调度,实现“物理上分布、逻辑上统一”的国土资源服务目录,方便随时掌握资源状况,并能为各类应用系统提供资源查找、资源定位、资源共享、资源调用服务。

另外数据中心结合服务总线实现对资源的动态装配,采用图元拖拽、零代码构建技术,面向不同领导、不同业务部门、不同业务人员搭建界面不同、功能不同、随需应变的图形辅助审查、综合查询、比对核查、统计分析等功能模块,发挥出服务总线在数据中心中的框架作用。具体的esb技术在数据共享方面应用的架构图如下图所示:

 

 

商务智能(bi)在国土领域辅助决策的应用研究

国土资源数据中心结合大数据技术是一个重要的发展趋势,通过数据挖掘(dw)、商业智能(bi)、专题图及“仪表盘”等分析和展示工具,实现国土资源数据的挖掘,为资源监管和辅助决策提供海量数据的分析和处理能力。
采用商业智能(bi)的思想,国土资源主题数据集市以国土资源“一张图”核心
数据库为基础,以国土资源业务管理、统计分析数据为数据来源,通过建立面向主题的数据立方体(cube)模型,采用在线分析处理(olap)和gis专题图、“

数字仪表盘”等分析展现技术,实现土地资源、矿产资源的总量、布局、结构、时序、趋势等决策分析应用。
系统组成由三层构成,底层是国土资源业务应用系统的成果数据库,中间层是数
据中心数据库、上层是数据仓库或者主题数据库,各层之间通过etl工具、空间etl工具,实现数据的抽取、清洗、转换、加载的过程。

首先建立多个主题数据集市,利用多维分析手段,从多维度、多尺度、多视角提供对资源现状主题、资源规划计划、资源开发利用、资源市场、资源监管等多个主题的数据挖掘和分析服务。
其次依托面向国土资源领域的数据分析与挖掘平台,采用数字“仪表盘”技术,
结合专题地图的展现方式,能够以可视化的方式,依据关联度分析、分类、聚类、时间趋势分析等成熟方法挖掘国土资源数据中潜藏的内在价值,将数据转换为信息,并提升为知识,让数据“说话”,从而为国土资源宏观决策提供定制化的深度服务。


 

 

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